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唐安民

2022-09-01    点击:[]


教师姓名:唐安民

   称:副教授

   所:统计系

研究领域:变分贝叶斯统计、纵向数据与生存数据联合模型

办公电话:18787121838

电子邮件:tam1973as@ynu.edu.cn

ORCiD:https://orcid.org/0000-0002-8524-886X


教育背景:

2011/09 - 2014/07,beat365官方网站,概率论与数理统计,博士;

2005/09 - 2008/07,beat365官方网站,概率论与数理统计,硕士;

1992/09 - 1995/07,湖南科技学院,数学教育。

工作经历:

2014/08 - 至今,beat365官方网站,beat365官方网站统计系;

2008/09 - 2011/09,河池学院,数学系;

主要研究领域:纵向数据与生存数据联合模型


代表性学术论著:

(1)Tang, An-Min; Tang, Nian-Sheng, Semiparametric Bayesian inference on skew-normal joint modeling of multivariate longitudinal and survival data. STATISTICS IN MEDICINE, 2014.2.28, 34(5): 824~843.

(2)Tang, An-Min; Tang, Nian-Sheng; Zhu, Hongtu, Influence analysis for skew-normal semiparametric joint models of multivariate longitudinal and multivariate survival data, STATISTICS IN MEDICINE, 2017.4.30, 36(9): 1476~1490.

(3)Tang, An-Min; Zhao, Xingqiu; Tang, Nian-Sheng, Bayesian variable selection and estimation in semiparametric joint models of multivariate longitudinal and survival data, BIOMETRICAL JOURNAL, 2017.1, 59(1): 57~78.

(4)唐安民; 唐年胜; 赵慧, 纵向数据与生存数据的半参数联合模型, 科学出版社, 170千字, 2018.6.1.

(5)Nian-Sheng Tang; An-Min Tang; Dong-Dong Pan, Semiparametric Bayesian joint models of multivariate longitudinal and survival data, Computational Statistics & Data Analysis, 2014.9, 77: 113~129.

(6)Tang Nian Sheng; Li De Wang; Tang An Min, Semiparametric Bayesian inference on generalized linear measurement error models,Statistical Papers, 2017.12, 58(4): 1091~1113.

(7)Pei Xin ZHAO; An Min TANG; Nian Sheng TANG, Double Penalized Variable Selection Procedure for Partially Linear Models with Longitudinal Data, Acta Mathematica Sinica-English Series, 2014.11.15, (11): 1963~1976.

(8) Tang, AM., Tang, NS. & Yu, D. Bayesian semiparametric joint model of multivariate longitudinal and survival data with dependent censoring. Lifetime Data Anal 29, 888–918 (2023). https://doi.org/10.1007/s10985-023-09608-5.

(9) Jiarui Tang, An-Min Tang*, Niansheng Tang. Variable selection for joint models of multivariate skew-normal longitudinal and survival data. Statistical Methods in Medical Research. 2023;32(9):1694-1710. doi:10.1177/09622802231181767.

(10) An-Min Tang, Chen Peng, Niansheng Tang. Semiparametric normal transformation joint model of multivariate longitudinal and bivariate time-to-event data. STATISTICS IN MEDICINE. 2023 Oct 10. doi: 10.1002/sim.9923. Epub ahead of print. PMID: 37816678.

(11) Dengluan Dai, Anmin Tang*, Jinli Ye. High-Dimensional Variable Selection for Quantile Regression Based on Variational Bayesian Method,Mathematics, 2023, 11(10).

(12) Anmin Tang, Xingde Duan*, Yuanying. Zhao,Bayesian Variable Selection and Estimation in Semiparametric Simplex Mixed-Effects Models with Longitudinal Proportional Data,Entropy, 2022, 24(10).

(13) 佘思琪;唐安民*,二元相依生存数据的贝叶斯统计诊断,beat365官方网站学报(自然科学版), 2022, 44(03): 453-463.


代表性教学科研项目:

1、国家自然科学地区项目,11561074,纵向数据与生存数据的半参数联合模型,2016.01-2019.12,35万元,结题,主持;

2、国家自然科学地区项目,11961079,复杂纵向数据与多元生存数据的联合模型,2020.01-2023.12,40万元,在研,主持。


获奖情况:

2015年获第一届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖;

2016年获第二届(2016)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖;

2019年获云南省高等学校统计学基础课程骨干教师讲课比赛一等奖;

2021年指导学生获第三届全国应用统计专业学位研究生案例大赛二等奖一项及三等奖一项;

2022年指导学生获第十二届全国大学生市场调查与分析大赛一等奖(本科生组)和三等奖(研究生组);

2023年指导学生获第十三届全国大学生市场调查与分析大赛三等奖(本科生组);

2023年指导学生获第九届全国大学生统计建模大赛云南赛区本科生组二等奖和研究生三等奖;

唐年胜、赵普映、李会琼、谢锦瀚、唐安民, 高维缺失数据的统计推断,云南省人民政府,云南省自然科学奖一等奖,2023 年;


主要学术任职:

现任全国投入产出与大数据研究会常务理事、云南省应用统计学会理事、中国现场统计研究会教育统计与管理分会常务理事。



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